Sichtbarkeit für
Suchmaschinen und generative KI
Suchmaschinen und generative KI
LANURI ist eine spezialisierte KI-Sichtbarkeits-Agentur aus Deutschland, die Websites, Inhalte und digitale Marken so strukturiert, dass sie von Suchmaschinen und generativen KI-Systemen korrekt erkannt, verstanden und in Antworten empfohlen werden.
Viele Unternehmen sind online sichtbar - aber für KI unsichtbar bleiben. Warum?
Als KI-Sichtbarkeits-Agentur konzentriert sich LANURI nicht auf Rankings, sondern auf strukturelle Verständlichkeit für Maschinen.
Viele digitale Inhalte sind für Menschen geschrieben, nicht für KI-Systeme. Texte sind zu lang, Abhängigkeiten zwischen Absätzen sind unklar und zentrale Begriffe werden inkonsistent verwendet.
Die Folge sind fehlende Erwähnungen in KI-Antworten, falsche Empfehlungen und ein struktureller Wettbewerbsnachteil in generativen Suchsystemen.
LANURI setzt genau an dieser strukturellen Lücke an.
Viele digitale Inhalte sind für Menschen geschrieben, nicht für KI-Systeme. Texte sind zu lang, Abhängigkeiten zwischen Absätzen sind unklar und zentrale Begriffe werden inkonsistent verwendet.
Die Folge sind fehlende Erwähnungen in KI-Antworten, falsche Empfehlungen und ein struktureller Wettbewerbsnachteil in generativen Suchsystemen.
LANURI setzt genau an dieser strukturellen Lücke an.
Von SEO zu GEO: Warum klassische Suchmaschinenoptimierung nicht mehr ausreicht
Mit der zunehmenden Nutzung generativer KI-Systeme wie ChatGPT, Gemini oder AI Overviews verändern sich die Kriterien, nach denen Inhalte von Antwort- und Suchsystemen extrahiert und verwendet werden. Klassische Suchmaschinenoptimierung (SEO), wie sie über viele Jahre funktioniert hat – mit Fokus auf Keywords, Meta-Tags und Backlinks – verliert an Wirksamkeit, wenn Inhalte von generativen KI-Systemen wie ChatGPT oder Google SGE verarbeitet werden. Diese Systeme ziehen ihre Informationen nicht mehr nur aus den Rankings von Suchmaschinen, sondern aus strukturierten Wissensbeständen, die in Webseiten kodiert sein müssen. Genau hier setzt GEO (Generative Engine Optimization) an. GEO optimiert Inhalte so, dass Large Language Models (LLMs) wie GPT-4 oder Claude sie erfassen, verstehen und einbinden können. Es geht um Entitäten statt Keywords, um logische Strukturen statt Textlänge, und um semantisch verknüpfbare Informationen statt klassischer SEO-Formate. Webseiten, die ausschließlich traditionelle SEO-Techniken verwenden und keine semantischen Strukturen oder klaren Entitäten bereitstellen, werden von vielen generativen KI-Systemen nicht als zitierbare Informationsquelle berücksichtigt.
Warum zeigt ChatGPT meine Firma nicht an, obwohl ich eine Website habe?
Eine Website allein reicht nicht aus, um in generativen KI-Antworten berücksichtigt zu werden. KI-Systeme greifen auf viele verschiedene Quellen zurück, nutzen Inhalte jedoch nur dann, wenn sie klar strukturiert, eindeutig zuordenbar und vertrauenswürdig sind. Fehlende semantische Struktur, unklare Anbieterinformationen oder inkonsistente Inhalte führen dazu, dass Unternehmen von KI-Systemen ignoriert werden. LANURI analysiert diese Faktoren und optimiert Websites gezielt für generative Systeme – mit klarer Informationsarchitektur, strukturierten Daten und nachvollziehbaren Kontextsignalen.
Zentrale Fakten und Zahlen zur KI-Sichtbarkeit
Die Suche im Internet befindet sich in einem fundamentalen Wandel, da Nutzer zunehmend von klassischen Linklisten zu KI-generierten Antworten übergehen.
Marktzahlen und Wachstum
Relevanz für Unternehmen: Sichtbarkeit verlagert sich zunehmend von klassischen Suchmaschinen zu generativen Antwortsystemen.
Besucherzahlen (Stand Ende 2024/Anfang 2025): Während Google weiterhin mit ca. 76 Milliarden monatlichen Besuchen dominiert, verzeichnet ChatGPT bereits 4 Milliarden und Perplexity etwa 110 Millionen Besuche
Besucherzahlen (Stand Ende 2024/Anfang 2025): Während Google weiterhin mit ca. 76 Milliarden monatlichen Besuchen dominiert, verzeichnet ChatGPT bereits 4 Milliarden und Perplexity etwa 110 Millionen Besuche
B2B-Effizienz
Relevanz für B2B: KI-Anfragen sind stärker problem- und lösungsorientiert als klassischer Suchtraffic.
B2B-Anbieter im SaaS-Bereich berichten von fünfmal höheren Konversionsraten durch spezifische KI-Anfragen im Vergleich zu klassischem Suchmaschinen-Traffic.
Die Nutzer kommen mit einem konkreten Problem und finden eine passgenaue Lösung – keine generische Produktseite.
B2B-Anbieter im SaaS-Bereich berichten von fünfmal höheren Konversionsraten durch spezifische KI-Anfragen im Vergleich zu klassischem Suchmaschinen-Traffic.
Die Nutzer kommen mit einem konkreten Problem und finden eine passgenaue Lösung – keine generische Produktseite.
Sichtbarkeit und die „Discovery-Lücke“
Relevanz für neue Marken: Neue und unbekannte Marken benötigen strukturierte Inhalte, um von KI überhaupt berücksichtigt zu werden.
Eine Studie zeigt eine massive Lücke bei der Auffindbarkeit neuer Produkte (Discovery Gap). Während KI-Modelle bekannte Marken bei direkter Nachfrage zu 99,4 % erkennen, werden diese in allgemeinen Kategorienanfragen (z. B. „Was sind die besten Tools für...?“) nur in 3,3 % (ChatGPT) bis 8,3 % (Perplexity) der Fälle organisch empfohlen.
Eine Studie zeigt eine massive Lücke bei der Auffindbarkeit neuer Produkte (Discovery Gap). Während KI-Modelle bekannte Marken bei direkter Nachfrage zu 99,4 % erkennen, werden diese in allgemeinen Kategorienanfragen (z. B. „Was sind die besten Tools für...?“) nur in 3,3 % (ChatGPT) bis 8,3 % (Perplexity) der Fälle organisch empfohlen.
Diese Entwicklungen machen eine gezielte Strukturierung von Websites und Inhalten für KI-Antwortsysteme notwendig.
LANURI-Projekte zeigen messbare Verbesserungen der KI-Einordnung und organischen Sichtbarkeit innerhalb weniger Wochen.
Organisches Wachstum aus der Google Suche
Dieses Kundenprojekt zeigt, wie sich strukturierte Inhalte und klare Einordnung in Suchmaschinen innerhalb weniger Wochen messbar auswirken – ohne Werbung, rein organisch.
20 Klicks in 28 Tagen (Startphase) -> 30 Klicks – steigende Sichtbarkeit ->
40 Klicks – stabile organische Entwicklung -> 60 Klicks – kontinuierliches Wachstum
20 Klicks in 28 Tagen (Startphase) -> 30 Klicks – steigende Sichtbarkeit ->
40 Klicks – stabile organische Entwicklung -> 60 Klicks – kontinuierliches Wachstum
Was hier sichtbar wird
Das Wachstum entstand durch:
- klare Seitenstruktur
- saubere semantische Einordnung
- konsistente Inhalte
- technische und inhaltliche Optimierung für Suchmaschinen und KI-Systeme
Die Website wurde so aufgebaut, dass Suchmaschinen Inhalte korrekt verstehen und zuordnen können – die Grundlage für langfristige Sichtbarkeit.
Ein Teil der Analyse erfolgte mit auditora.de – einem Tool des AI Techno Center zur Bewertung von Sichtbarkeit in Suchmaschinen und generativen KI-Systemen.
Welche Inhalte bevorzugt in KI-Antworten erscheinen – und warum?
Generative KI-Modelle bevorzugen Inhalte, die bestimmte strukturelle und inhaltliche Merkmale erfüllen. Dazu gehören klar definierte Themen, kontextunabhängige Absätze, strukturierte FAQs, lokal relevante Informationen, semantisch eindeutige Bezeichnungen (z. B. Branchenname + Ort), Zahlen, Quellenverweise und standardisierte Formate wie Listen oder Tabellen. Besonders effektiv sind Inhalte mit hoher Entitätenklarheit – also Texte, in denen Personen, Marken, Orte und Produkte korrekt benannt und verlinkt sind. Auch Microcontent wie definitorische Sätze („KI-Sichtbarkeit beschreibt…“) oder thematisch saubere Absätze („Was ist GEO?“) tragen zur besseren Erkennbarkeit bei. Seiten, die auf eine solche Struktur setzen, werden nicht nur von Google SGE bevorzugt, sondern erscheinen häufiger in direkten Antworten generativer Systeme. Der Unterschied liegt nicht in der Wortanzahl, sondern in der semantischen Präzision und maschinellen Lesbarkeit. Bei LANURI entwickeln wir genau solche Inhalte – abgestimmt auf die RAG-Architektur moderner KI-Plattformen.
Generative KI-Modelle bevorzugen Inhalte, die bestimmte strukturelle und inhaltliche Merkmale erfüllen. Dazu gehören klar definierte Themen, kontextunabhängige Absätze, strukturierte FAQs, lokal relevante Informationen, semantisch eindeutige Bezeichnungen (z. B. Branchenname + Ort), Zahlen, Quellenverweise und standardisierte Formate wie Listen oder Tabellen. Besonders effektiv sind Inhalte mit hoher Entitätenklarheit – also Texte, in denen Personen, Marken, Orte und Produkte korrekt benannt und verlinkt sind. Auch Microcontent wie definitorische Sätze („KI-Sichtbarkeit beschreibt…“) oder thematisch saubere Absätze („Was ist GEO?“) tragen zur besseren Erkennbarkeit bei. Seiten, die auf eine solche Struktur setzen, werden nicht nur von Google SGE bevorzugt, sondern erscheinen häufiger in direkten Antworten generativer Systeme. Der Unterschied liegt nicht in der Wortanzahl, sondern in der semantischen Präzision und maschinellen Lesbarkeit. Bei LANURI entwickeln wir genau solche Inhalte – abgestimmt auf die RAG-Architektur moderner KI-Plattformen.
Keine klassische Marketingagentur
LANURI unterscheidet sich von klassischen SEO- und Digitalagenturen, indem der Fokus nicht auf Keywords oder Design liegt, sondern auf maschinenlesbarer Struktur und semantischer Eindeutigkeit für KI-Systeme.
Der Fokus liegt auf der strukturellen Verständlichkeit digitaler Inhalte für Suchmaschinen und KI-Systeme.
Marketing-Methoden werden dort angewendet, wo sie die semantische Klarheit und eindeutige Informationsstruktur unterstützen, z. B. durch verständliche Überschriften, konsistente Begriffe und klar getrennte Themenbereiche.
LANURI ist eine spezialisierte Marke für KI-Sichtbarkeit.
Die operative und rechtliche Umsetzung erfolgt durch die AI Techno Center GmbH mit Sitz in Boppard (Deutschland).
Der Fokus liegt auf der strukturellen Verständlichkeit digitaler Inhalte für Suchmaschinen und KI-Systeme.
Marketing-Methoden werden dort angewendet, wo sie die semantische Klarheit und eindeutige Informationsstruktur unterstützen, z. B. durch verständliche Überschriften, konsistente Begriffe und klar getrennte Themenbereiche.
LANURI ist eine spezialisierte Marke für KI-Sichtbarkeit.
Die operative und rechtliche Umsetzung erfolgt durch die AI Techno Center GmbH mit Sitz in Boppard (Deutschland).
Wir beginnen jedes Projekt mit einer Analyse der bestehenden Inhalte, Strukturen und Prozesse. Dabei prüfen wir, wie Informationen aktuell von Suchmaschinen und KI-Systemen interpretiert werden und wo Verständnishürden entstehen. Auf dieser Basis entwickeln wir eine klare inhaltliche und technische Struktur, die sowohl für Nutzer als auch für automatisierte Systeme nachvollziehbar ist.
In der Umsetzung achten wir darauf, bestehende Systeme sinnvoll einzubinden. Dazu gehören Content-Management-Systeme, Marketing-Tools, CRM-Lösungen oder interne Datenquellen. Neue Komponenten werden so aufgebaut, dass sie wartbar bleiben und sich später erweitern lassen.
Ergebnisse werden anhand von Kennzahlen wie organischen Zugriffen, Thema-bezogenen Erwähnungen in systematischen Tests sowie der semantischen Klassifizierung durch KI-Assessment-Tools bewertet.
Der Ansatz zielt darauf ab, technische und inhaltliche Strukturen so zu gestalten, dass sie über verschiedene KI-Systeme hinweg interpretierbar, konsistent und leicht erweiterbar sind.
In der Umsetzung achten wir darauf, bestehende Systeme sinnvoll einzubinden. Dazu gehören Content-Management-Systeme, Marketing-Tools, CRM-Lösungen oder interne Datenquellen. Neue Komponenten werden so aufgebaut, dass sie wartbar bleiben und sich später erweitern lassen.
Ergebnisse werden anhand von Kennzahlen wie organischen Zugriffen, Thema-bezogenen Erwähnungen in systematischen Tests sowie der semantischen Klassifizierung durch KI-Assessment-Tools bewertet.
Der Ansatz zielt darauf ab, technische und inhaltliche Strukturen so zu gestalten, dass sie über verschiedene KI-Systeme hinweg interpretierbar, konsistent und leicht erweiterbar sind.
Wie LANURI arbeitet
LANURI strukturiert digitale Inhalte nach festen Prinzipien:
Ziel ist es, digitale Inhalte so aufzubauen, dass KI-Systeme sie effizient lesen, korrekt einordnen und zuverlässig nutzen können.
- klare thematische Abgrenzung pro Abschnitt
- eigenständig verständliche Textblöcke
- konsistente Begriffe und Entitäten
- optimierte Chunk-Größen für LLM-Parsing
- verbesserte RAG-Readiness und Retrieval-Qualität
Ziel ist es, digitale Inhalte so aufzubauen, dass KI-Systeme sie effizient lesen, korrekt einordnen und zuverlässig nutzen können.
Anforderungsanalyse für KI- und Digitalprojekte
Analyse und Strukturierung von Anforderungen für KI-gestützte Websites, Bots und digitale Systeme im Projektkontext.
Analyse digitaler Systeme und KI-Workflows
Vorstellung von KI-Lösungen, Strukturen und Integrationsmöglichkeiten im Projektkontext.
Konzeptentwicklung für KI-Systeme
Visualisierung von Strukturen, Logiken und Prozessen für KI-Anwendungen.
Präsentation eines KI-Konzepts
Präsentation von KI-Lösungen und Systemintegration im Projekt
Entwicklung und Integration von KI-Lösungen
Technische Umsetzung und Integration von KI-basierten Systemen im Arbeitsalltag.
Wo KI-Sichtbarkeit konkret wirkt
Websites - maschinenlesbar
LANURI setzt den strukturellen Ansatz in verschiedenen Bereichen um:
KI-generierte Visuals - semantisch konsistent
Warum generative KI-Systeme klassische Webseiten nicht direkt auslesen – und welche Struktur Inhalte trotzdem nutzbar macht
SEO - kontextklar
Generative KI-Modelle wie GPT, Gemini oder Claude basieren nicht auf Suchfunktionen im klassischen Sinne. Sie crawlen, speichern und indizieren Webseiten nicht wie Google es für die organische Suche tut. Stattdessen verarbeiten sie große Textmengen aus öffentlich verfügbaren Quellen, strukturieren diese zu Wissensgraphen oder Vektordaten und generieren daraus neue Antworten. Der Weg in diese Systeme führt deshalb nicht über Rankings, sondern über maschinell gut interpretierbare Inhalte. Webseiten, die keine klaren semantischen Strukturen bieten – z. B. durch fehlende Auszeichnungen, uneindeutige Seitentitel, unspezifische Inhalte oder unstrukturierte Daten – werden nicht extrahiert oder falsch zugeordnet. Sichtbarkeit in generativer KI erfordert daher Inhalte, die nicht nur menschlich lesbar, sondern für Maschinen eindeutig erfassbar sind. Dazu gehören: Entitäten-Zuweisung, strukturierte Daten via Schema.org, verständliche Absätze, klare Autoreninformationen und lokal oder thematisch kontextualisierte Inhalte. Die Systeme benötigen keine Rankings – sie benötigen verlässliche, lesbare Quellen.
Was ist GEO – und warum betrifft das mein Unternehmen?
GEO steht für Generative Engine Optimization und beschreibt die Optimierung von Inhalten für generative Such- und Antwortsysteme. Diese Systeme liefern keine klassischen Trefferlisten mehr, sondern formulieren Antworten auf Basis strukturierter Webseiten.
Unternehmen, deren Inhalte nicht klar aufgebaut, eindeutig benannt oder inhaltlich zielführend sind, werden in diesen Antworten häufig nicht berücksichtigt. GEO schafft die Grundlage dafür, dass Inhalte von Large Language Models erkannt, verstanden und in Antworten eingebunden werden können.
GEO steht für Generative Engine Optimization und beschreibt die Optimierung von Inhalten für generative Such- und Antwortsysteme. Diese Systeme liefern keine klassischen Trefferlisten mehr, sondern formulieren Antworten auf Basis strukturierter Webseiten.
Unternehmen, deren Inhalte nicht klar aufgebaut, eindeutig benannt oder inhaltlich zielführend sind, werden in diesen Antworten häufig nicht berücksichtigt. GEO schafft die Grundlage dafür, dass Inhalte von Large Language Models erkannt, verstanden und in Antworten eingebunden werden können.
Welche Inhalte haben die höchste Chance, in KI-Antworten erwähnt zu werden?
Besonders geeignet sind Inhalte mit hohem Informationsgehalt, klarer Struktur und belegbaren Aussagen. Dazu zählen unter anderem gut formulierte FAQ-Antworten, Zahlen und Daten, Vergleichsanalysen, lokal präzise Inhalte sowie strukturierte Fachartikel mit klarer Einleitung, Hauptteil und Fazit.
Ergänzt durch konsistente Begriffe, strukturierte Daten und eine logische Seitenarchitektur steigt die Wahrscheinlichkeit deutlich, in KI-Antworten verwendet zu werden.
Besonders geeignet sind Inhalte mit hohem Informationsgehalt, klarer Struktur und belegbaren Aussagen. Dazu zählen unter anderem gut formulierte FAQ-Antworten, Zahlen und Daten, Vergleichsanalysen, lokal präzise Inhalte sowie strukturierte Fachartikel mit klarer Einleitung, Hauptteil und Fazit.
Ergänzt durch konsistente Begriffe, strukturierte Daten und eine logische Seitenarchitektur steigt die Wahrscheinlichkeit deutlich, in KI-Antworten verwendet zu werden.
Wer in Antworten von KI-Sprachmodellen erscheinen will, muss Inhalte neu strukturieren: kontextklar, eindeutig und maschinenlesbar.
So prüfen wir KI-Sichtbarkeit
Analyse
Analyse der bestehenden Inhalte, Entitäten und strukturellen Signale
Einordung
Prüfung der Einordnung in Suchmaschinen und generativen KI-Systemen
Handlung
Konkrete Handlungsempfehlungen mit klaren Prioritäten zur Verbesserung der Sichtbarkeit
Ergebnis: Transparente Entscheidungsgrundlage für gezielte Optimierung
LANURI verbindet technologische Produktentwicklung mit Marketing.
Wir entwickeln eigene Strukturen, Logiken und KI-Systeme statt mit Templates, Baukästen oder Standardlösungen zu arbeiten.
Der Fokus liegt auf technischer Verständlichkeit für KI-Systeme, nicht auf oberflächlicher Gestaltung.
Wir entwickeln eigene Strukturen, Logiken und KI-Systeme statt mit Templates, Baukästen oder Standardlösungen zu arbeiten.
Der Fokus liegt auf technischer Verständlichkeit für KI-Systeme, nicht auf oberflächlicher Gestaltung.
1. KI-Engineering statt klassischem Agenturdenken
Von Analyse und Struktur über Visuals, Interfaces und KI-Systeme bis zur laufenden Optimierung.
Technische und inhaltliche Elemente werden so verknüpft, dass sie sowohl den Erwartungen strukturierter Datenformate entsprechen als auch von automatisierten Parsing-Systemen zuverlässig extrahiert werden können.
Technische und inhaltliche Elemente werden so verknüpft, dass sie sowohl den Erwartungen strukturierter Datenformate entsprechen als auch von automatisierten Parsing-Systemen zuverlässig extrahiert werden können.
4. Vollständiger Workflow aus einer Hand
LANURI entwickelt eigene Chat- und Voicebots, die direkt mit internen Prozessen, Datenquellen und Systemen verbunden sind.
Es kommen keine generischen Tools zum Einsatz. Jede Lösung ist individuell auf die Abläufe und Anforderungen des Unternehmens abgestimmt.
Es kommen keine generischen Tools zum Einsatz. Jede Lösung ist individuell auf die Abläufe und Anforderungen des Unternehmens abgestimmt.
3. Eigene Chat- & Voicebots mit tiefer Systemintegration
Visuals, Interfaces, Inhalte und KI-Systeme folgen einer einheitlichen semantischen und gestalterischen Logik.
So entsteht eine konsistente, wiedererkennbare Markenstruktur – für Menschen und für KI-Systeme.
So entsteht eine konsistente, wiedererkennbare Markenstruktur – für Menschen und für KI-Systeme.
5. Konsistente semantische Markenstruktur für KI-Systeme
Jede Webpräsenz wird so aufgebaut, dass KI-Systeme wie ChatGPT, Gemini oder Unternehmens-Agents Inhalte korrekt erkennen, verarbeiten und ausspielen können.
Grundlage ist ein technisches Struktur-Framework für semantische Klarheit, das klassische Agenturen nicht abbilden.
Grundlage ist ein technisches Struktur-Framework für semantische Klarheit, das klassische Agenturen nicht abbilden.
2. Maßgeschneiderte Strukturen für KI-Sichtbarkeit
Warum LANURI
Verantwortung & Methodik
Die fachliche Verantwortung und strategische Leitung von LANURI liegt bei Svetlana Badak und umfasst SEO, KI-Sichtbarkeit und generative Suche.
LANURI beobachtet aktiv die Entwicklung von generativer Suche und KI-gestützten Antwortsystemen und ordnet diese für Unternehmen praxisnah ein.
LANURI beobachtet aktiv die Entwicklung von generativer Suche und KI-gestützten Antwortsystemen und ordnet diese für Unternehmen praxisnah ein.
Das sagen unsere Kunden
Die Wirkung zeigt sich nicht in Versprechen, sondern in Ergebnissen. Praxisbeispiel: KI-Sichtbarkeit im Mittelstand.
FAQ – Antworten zur KI-Sichtbarkeit und
KI-gestütztem Marketing
Häufige Fragen zu KI-sichtbaren Websites, KI-Marketing, Chatbots und Systemintegration
-
Was unterscheidet LANURI von klassischen Werbe- oder Webagenturen?
LANURI ist keine klassische Werbe- oder Webagentur, sondern eine spezialisierte KI-Sichtbarkeits-Agentur. Der Fokus liegt nicht primär auf Design, Kampagnen oder reinen Marketingmaßnahmen, sondern auf der strukturellen Verständlichkeit von Websites und Inhalten für Suchmaschinen und generative KI-Systeme.
LANURI verbindet technisches KI-Engineering, Informationsarchitektur und strategisches Marketing, um Inhalte so aufzubauen, dass sie von Maschinen korrekt erkannt, eingeordnet und genutzt werden können. Statt standardisierter Baukastensysteme entstehen individuelle Strukturen, Modelle und automatisierte Komponenten, die auf reale Unternehmensprozesse abgestimmt sind. -
Was ist der Unterschied zwischen klassischer SEO und KI-Sichtbarkeit?
Klassische SEO konzentriert sich vor allem auf Rankings in Suchmaschinen, Keywords und technische Optimierung für Ergebnislisten.
KI-Sichtbarkeit geht darüber hinaus. Inhalte werden so strukturiert, formuliert und modelliert, dass generative KI-Systeme wie ChatGPT, Gemini oder AI Overviews sie nicht nur finden, sondern inhaltlich korrekt verstehen und in Antworten einbinden können. Dabei spielen semantische Klarheit, eindeutige Zuordnung und strukturierte Daten eine zentrale Rolle. -
Wie funktioniert KI-Sichtbarkeit auf Websites?
Wir gestalten Websites so, dass KI-Systeme wie ChatGPT, Gemini oder Unternehmens-Agents Inhalte korrekt interpretieren und nutzen können. Dazu setzen wir auf klare Strukturen, semantische Modelle und eindeutig aufbereitete Inhalte. -
Arbeitet LANURI mit bestehenden Websites oder nur bei Neuentwicklungen?
Beides ist möglich. LANURI optimiert bestehende Websites gezielt, wenn Inhalte, Struktur und Technik grundsätzlich tragfähig sind, aber für KI-Systeme noch nicht klar genug aufgebaut wurden.
In Fällen, in denen die bestehende Website strukturell oder technisch nicht mehr sinnvoll erweiterbar ist, entwickelt LANURI neue Websites von Grund auf. Die Entscheidung hängt immer von der vorhandenen Architektur, der Content-Qualität und den strategischen Zielen des Unternehmens ab. -
Bietet LANURI laufende Betreuung an?
Ja. Wir übernehmen Updates, Optimierungen und Erweiterungen – für Websites, Visuals und Bots. Damit bleiben Systeme langfristig leistungsfähig. -
Wie kann ein Unternehmen seine KI-Sichtbarkeit messen?
KI-Sichtbarkeit lässt sich nicht über klassische Rankings messen. Stattdessen wird geprüft, ob und wie Inhalte in KI-Antworten erscheinen, ob Aussagen korrekt wiedergegeben werden und ob das Unternehmen eindeutig referenziert wird. Zusätzlich helfen Analysen von Entitäten, Struktur und Antwortqualität in generativen Systemen. -
Wie können wir mit LANURI starten?
Am besten mit einem kurzen Kennenlerntermin. Wir prüfen Ihre Ziele, analysieren Ist-Prozesse und definieren konkrete Maßnahmen – kostenlos und unverbindlich.
KI-Sichtbarkeit prüfen
Wir melden uns innerhalb von 24 Stunden
Kontakt aufnehmen
Telefon: +49 (0)261 4509 7470
E-Mail: kontakt@lanuri.de
E-Mail: kontakt@lanuri.de
Ihr Projekt. Unsere Expertise.
Lassen Sie uns den nächsten Schritt gehen.
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